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精通可观测性:系统运维实践的跃迁

以全面深入的理论与实践,引领你探索可观测性的核心,挑战未知。涵盖从基础理论到高效调试,再到大规模可观测性管理与团队协作的全方位训练。适合各类IT人员,无论是期望提升技能还是推动团队协作,都能在这里找到答案。

概述

  • 课程名称:《精通可观测性:系统运维实践的跃迁》
  • 交付形式:线上或线下
  • 时长:2天

探索可观测性工程的理念和实战,打破传统,挑战未知。适合运维、DevOps、产品与项目管理者,聚焦可观测性的核心理论与实践。洞悉独特的软件工程方法,深入结构化事件与链路追踪,掌握OpenTelemetry探针标准。从调试到管理层决策,全方位提升。领悟SLO与告警处理的实际应用,推动团队协作与文化建设。通过参考案例与成熟度模型,助力未来发展。勇攀高峰,塑造全新视角。

课程对象

  • 运维工程师、运维经理、DevOps工程师
  • 想成为SRE/DevOps工程师的人员
  • 产品经理、项目经理、运维交付经理
  • 已经有ITIL/DevOps或敏捷相关认证的人员

课程目标

  1. 基础理论与实践: 掌握可观测性的核心理论,将其应用于实际的软件系统调试与优化。
  2. 监控数据与调试: 学习如何利用监控数据进行高效调试,提升系统故障排查的能力。
  3. 技术工具应用: 使用结构化事件和链路追踪等工具,深入了解OpenTelemetry探针标准。
  4. 大规模可观测性管理: 分析投资回报率,制定有效的数据存储策略,优化采样方法降低成本。
  5. 团队可观测性实践: 推广可观测性实践,促进团队内外的协作,建立可观测性联盟。
  6. SLO与告警处理: 利用SLO提高系统可靠性,并处理基于SLO的告警,提升预测和响应能力。
  7. 可观测性文化与合作: 培养可观测性文化,通过商业案例了解投资回报,创建可观测性联盟,应用成熟度模型指导未来发展。

课程大纲

第一天

模块 1: 可观测性概述

  • 可观测性的学术定义
  • 软件系统中的可观测性应用
  • 软件可观测性错误描述

模块 2: 可观测性与调试实践

  • 监控数据与调试的关系
  • 可观测性实现更好调试的方法
  • Parse公司转型实践经验
  • 可观测性与DevOps、SRE、云原生的关联

模块 3: 结构化事件与链路追踪

  • 结构化事件在调试中的应用
  • 链路追踪的重要性与实践

模块 4: 使用 OpenTelemetry 的探针

  • 探针的简介与作用
  • 开源探针标准及其使用示例

第二天

模块 5: 通过事件分析实现可观测性

  • 从现有数据出发的调试
  • 第一性原理调试
  • AIOps的误导性承诺

模块 6: SLO 与告警处理

  • 使用SLO提高可靠性
  • 处理基于SLO的告警
  • 可观测性与软件供应链的关系

模块 7: 大规模可观测性的实践与管理

  • 可观测性投资回报率分析
  • 高效数据存储策略
  • 精准且经济的采样方法
  • 遥测管理流水线的建立与挑战

模块 8: 传播可观测性文化

  • 可观测性的商业案例
  • 创造可观测性联盟与商业智能工具结合
  • 可观测性成熟度模型与未来趋势预测

课程收获

  1. 深化可观测性理解: 学员将深入理解可观测性的核心概念与实践,解决在复杂软件系统中的调试与排查难题,提升系统稳定性。
  2. 提升技术应用水平: 通过掌握结构化事件、链路追踪和OpenTelemetry探针等技术工具,学员能够更高效地应用于实际场景,优化软件质量与性能。
  3. 优化管理决策: 学员将能够分析可观测性的投资回报率,制定高效的数据存储策略,为大规模系统的管理决策提供数据支持,降低运维成本。
  4. 促进团队协作与文化建设: 学员通过推广可观测性实践,促进团队内外的协作,建立可观测性联盟,推动团队在系统优化方面取得更大的成就。
  5. 提高预测与响应能力: 学员将能够利用SLO提高系统可靠性,处理基于SLO的告警,提升对系统行为的预测和响应能力,减少潜在的系统宕机风险。
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